رتیه بندی هوشمند گراف وب برای مقابله با صفحات فریب آمیز

ارائه روشی جهت بهبود تشخیص صفحات فریب آمیز در گراف وب فارسی

امروزه با افزایش چشمگیر استفاده از اینترنت و همچنین رشد بسیار فزاینده صفحات وب، استفاده از موتورهای جستجو اهمیت بیشتری پیدا کرده است. در نتیجه بعضی از افراد برای بدست آوردن مخاطب بیشتر و در نتیجه سود بیشتر تلاش می کنند موتورهای جستجو را گمراه کنند و رتبه صفحات مورد نظر خود را با روش های نامشروع بالا ببرند. شناسایی این صفحات (که به آنها صفحات فریبکار می گویند) می تواند نقشی اساسی در بهبود عملکرد...

دسته بندی صفحات وب برای پالایش

مسئل? حفاظت از اقشار آسیب پذیر جامعه در مقابل موارد ناهنجار در صفحات وب، موجب احساس نیاز به پالایش صفحات وب شده است. یکی از جنبه های پالایش صفحات وب که امروزه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است، طبقه بندی صفحات بر اساس میزان خشونت آمیز بودن آن ها است. طبقه بندی در واقع نسبت دادن یک صفحه به یک یا چند موضوع از پیش تعیین شده با استفاده از الگوهای آموزش داده شده می باشد. سیستم با استفاده از یک سری...

بهینه سازی هسته های چندگانه در ماشین بردارپشتیبان جفتی برای کاهش شکاف معنایی تشخیص صفحات فریب آمیز

چکیده: موتورهای جستجو با خزش صفحات موجود در اینترنت و شاخص گذاری آن ها، قابلیت جستجوی سریع اطلاعات را به کاربران می دهند. یکی از چالش های مهم در استفاده از این ابزار، صفحاتی هستند که از آن ها به عنوان صفحات فریب آمیز نام برده می شود. رویکردهای مختلفی جهت تشخیص صفحات فریب ابداع شده است که می توان به روش هایی مانند سنجش میزان شباهت سبک کدهای صفحات، تحلیل الگوی زبانی صفحات و همچنین استفاده از روش ...

رتبه بندی رأس‌های گراف

یک مسئلۀ مهم در نظریۀ گراف، علوم کامپیوتر و شبکه های اجتماعی، مشخص کردن اهمیت رأس های یک گراف (یا گره های یک شبکه) است. بدین منظور، معیارها و روش های گوناگونی پیشنهاد شده است. یکی از این روش ها، رتبه بندی است که بر پایۀ گا م برداریِ تصادفی بنا شده است. هدف ما در این مقاله، توضیح الگوریتم رتبه بندی به دو شکل متمرکز و توزیع شده است. به این منظور، نخست مفهوم رتبه بندی و الگوریتم محاسبۀ آن را به صور...

الگوریتم ژنتیک با جهش آشوبی هوشمند و ترکیب چند‌نقطه‌ای مکاشفه‌ای برای حل مسئله رنگ‌آمیزی گراف

Graph coloring is a way of coloring the vertices of a graph such that no two adjacent vertices have the same color. Graph coloring problem (GCP) is about finding the smallest number of colors needed to color a given graph. The smallest number of colors needed to color a graph G, is called its chromatic number. GCP is a well-known NP-hard problems and, therefore, heuristic algorithms are usually...

کاربردپذیری صفحات وب دانشگاه‌های صنعتی کشور